你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-22 02:30:14

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • Golang vs Rust vs Dlang 哪个更有前途,哪位大牛这 3 门语言都用过?

    查看案例

  • 如何看待伊朗最高领袖哈梅内伊 6 月 18 日发布“必须强力打击以色列,永不妥协”的声明?

    查看案例

  • 我的实际车速是66km/h,旁边有车超速,我被拍了违章,说是车速85km/h,怎么申诉?

    查看案例

  • 为什么广西盛产鬼火少年?

    查看案例

  • 如何看待伊朗国家电视台发文称“今晚将会发生一件大事,让世界铭记几个世纪”?

    查看案例

  • 应该如何看待群晖在DSM 7.2.2-72803更新中去掉了Video Station?

    查看案例

  • 怎么快速部署一个大模型?

    查看案例

  • AE如何渲染出mp4格式?

    查看案例