为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
更新时间:2025-06-22 01:25:16
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
案例推荐
case recommendation-
为什么韩国的热辣舞团无法征服中国的男性市场??
查看案例
-
为什么 macOS 并不差,可市场总敌不过 Windows?
查看案例
-
「韦东奕本人」账号确认是***的,目前已被关停,如何看待无底线博流量的行为?哪些信息值得关注?
查看案例
-
胸大的女孩会自卑 吗?
查看案例
-
广东省肇庆市怀集县洪水后,赵一鸣零食店被哄抢,物资和收银机里面的几千块钱被哄抢一空,如何评价?
查看案例
-
为什么腾讯云或者阿里云不让自建dns服务器?
查看案例
-
微软 VS Code 1.101 发布,集成 MCP 协议,这对用户体验有哪些改变?
查看案例
-
编程语言 MoonBit 发布 Beta 版,正式进入企业场景应用,会带来哪些影响?
查看案例