你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-21 08:40:18

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 2025年了 Rust前景如何?

    查看案例

  • Linux 内核的系统有没有类似macOS 那样漂亮流畅的桌面环境的发行版本?

    查看案例

  • 淮扬菜真的难吃吗?

    查看案例

  • 商业史上有哪些降维打击的经典案例?

    查看案例

  • 为什么一直在说稳就业,但找工作却越来越难了呢?

    查看案例

  • 有哪一个瞬间让你对女朋友彻底失望?

    查看案例

  • 女生真正的完美身材是什么样子?

    查看案例

  • Golang与Rust哪个语言会是今后的主流?

    查看案例